Datenbanken, Datenmanagement und Datenanalyse

Fakult?t

Institut für Management und Technik

Version

Version 11.0 vom 03.03.2021

Modulkennung

75B0251

Modulname (englisch)

Data Bases, Data Management and Analysis of Data

Studieng?nge mit diesem Modul
  • Betriebswirtschaft und Management - IMT (B.A.)
  • Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor) (B.Sc.)
Niveaustufe

3

Kurzbeschreibung

Kenntnisse über Funktionsweise und Strukturkonzepte von Datenbanksystemen.Eigenst?ndige Konzeption eines sinnvollen Datenbankeinsatzes.Kenntnisse über Prinzipien des Datenmanagements sowie der Datenanalyse. Letztere werden in einer Art Fallstudie praktisch angewandt.

Lehrinhalte

Grundbegriffe, Dateiorganisation vs. Datenbankorganisation, 3-Schichtenmodell, Funktionen und Komponenten eines betrieblichen Informationssystems,Datenmodellierung: Entity-Relationship-Modell,Relationales Datenbankmodell, Anfragesprachen,Relationale Datenbankmanagementsysteme: Eigenschaften, relationale Datenmanipulationssprachen (SQL),Datenbankintegrit?t,Konsistenz und Transaktionen,

Datenmanagement: Umgang und Aufbereitung von Rohdaten. Geplant ist hier eine Fallstudie, anhand derer Rohdaten aufbereitet werden, in einer SQL-DB abgelegt werden und danach beispielhaft eine Analyse (Data Mining) durchgeführt wird.

Lernergebnisse / Kompetenzziele

Wissensverbreiterung
Sicherer Umgang mit Datenbanken, speziell mit Datenbankanfragen. Kenntnisse, um eine bestehende Datenbank umzukonfigurieren.
Die Studierenden kennen die Hauptmethoden (wie z.B. Prinzipien von Datenbanken), aber auch Flaschenh?lse. Ferner sind sie in der Lage, die Rohdaten aufzubereiten, zu strukturieren und danach eine Analyse mittels Anfragen im DBMS durchzuführen.
Wissensvertiefung

K?nnen - instrumentale Kompetenz

K?nnen - kommunikative Kompetenz

K?nnen - systemische Kompetenz

Lehr-/Lernmethoden

Vorlesung mit ?bung

Empfohlene Vorkenntnisse

Grundstudium

Modulpromotor

Rauscher, Reinhard

Lehrende

Rauscher, Reinhard

Leistungspunkte

5

Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden
Std. WorkloadLehrtyp
58Vorlesungen
20Exkursionen
0betreute Kleingruppen
Workload Dozentenungebunden
Std. WorkloadLehrtyp
30Veranstaltungsvor-/-nachbereitung
0Prüfungsvorbereitung
42Hausarbeiten
Literatur

A. Heuer, G. Saake: Datenbanken Konzepte und Sprachen, 2. Auflage, mitp, in der jeweils aktuellen AuflageH. Eirund, U. Kohl: Datenbanken - leicht gemacht. Ein Arbeitsbuch für Nicht- Informatiker. Teubner, in der jeweils aktuellen AuflageG. Kuhlmann, F. Müllmerstadt: SQL. Der Schlüssel zu relationalen Datenbanken, Rowohlt, in der jeweils aktuellen AuflageF. Provost, T. Fawcett: Data Science für Unternehmen, MITP, in der jeweils aktuellen AuflageS.Nelson, E. Nelson: EXCEL Datenanalyse für Dummies, Wiley, in der jeweils aktuellen Auflage

Prüfungsleistung
  • Klausur 2-stündig
  • Klausur 2-stündig und Experimentelle Arbeit
Bemerkung zur Prüfungsform

keine

Dauer

1 Semester

Angebotsfrequenz

Nur Sommersemester

Lehrsprache

Deutsch