Datenbanken, Datenmanagement und Datenanalyse
- Fakult?t
Institut für Management und Technik
- Version
Version 11.0 vom 03.03.2021
- Modulkennung
75B0251
- Modulname (englisch)
Data Bases, Data Management and Analysis of Data
- Studieng?nge mit diesem Modul
- Betriebswirtschaft und Management - IMT (B.A.)
- Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor) (B.Sc.)
- Niveaustufe
3
- Kurzbeschreibung
Kenntnisse über Funktionsweise und Strukturkonzepte von Datenbanksystemen.Eigenst?ndige Konzeption eines sinnvollen Datenbankeinsatzes.Kenntnisse über Prinzipien des Datenmanagements sowie der Datenanalyse. Letztere werden in einer Art Fallstudie praktisch angewandt.
- Lehrinhalte
Grundbegriffe, Dateiorganisation vs. Datenbankorganisation, 3-Schichtenmodell, Funktionen und Komponenten eines betrieblichen Informationssystems,Datenmodellierung: Entity-Relationship-Modell,Relationales Datenbankmodell, Anfragesprachen,Relationale Datenbankmanagementsysteme: Eigenschaften, relationale Datenmanipulationssprachen (SQL),Datenbankintegrit?t,Konsistenz und Transaktionen,
Datenmanagement: Umgang und Aufbereitung von Rohdaten. Geplant ist hier eine Fallstudie, anhand derer Rohdaten aufbereitet werden, in einer SQL-DB abgelegt werden und danach beispielhaft eine Analyse (Data Mining) durchgeführt wird.
- Lernergebnisse / Kompetenzziele
Wissensverbreiterung
Sicherer Umgang mit Datenbanken, speziell mit Datenbankanfragen. Kenntnisse, um eine bestehende Datenbank umzukonfigurieren.
Die Studierenden kennen die Hauptmethoden (wie z.B. Prinzipien von Datenbanken), aber auch Flaschenh?lse. Ferner sind sie in der Lage, die Rohdaten aufzubereiten, zu strukturieren und danach eine Analyse mittels Anfragen im DBMS durchzuführen.
Wissensvertiefung
K?nnen - instrumentale Kompetenz
K?nnen - kommunikative Kompetenz
K?nnen - systemische Kompetenz
- Lehr-/Lernmethoden
Vorlesung mit ?bung
- Empfohlene Vorkenntnisse
Grundstudium
- Modulpromotor
Rauscher, Reinhard
- Lehrende
Rauscher, Reinhard
- Leistungspunkte
5
- Lehr-/Lernkonzept
Workload Dozentengebunden Std. Workload Lehrtyp 58 Vorlesungen 20 Exkursionen 0 betreute Kleingruppen Workload Dozentenungebunden Std. Workload Lehrtyp 30 Veranstaltungsvor-/-nachbereitung 0 Prüfungsvorbereitung 42 Hausarbeiten
- Literatur
A. Heuer, G. Saake: Datenbanken Konzepte und Sprachen, 2. Auflage, mitp, in der jeweils aktuellen AuflageH. Eirund, U. Kohl: Datenbanken - leicht gemacht. Ein Arbeitsbuch für Nicht- Informatiker. Teubner, in der jeweils aktuellen AuflageG. Kuhlmann, F. Müllmerstadt: SQL. Der Schlüssel zu relationalen Datenbanken, Rowohlt, in der jeweils aktuellen AuflageF. Provost, T. Fawcett: Data Science für Unternehmen, MITP, in der jeweils aktuellen AuflageS.Nelson, E. Nelson: EXCEL Datenanalyse für Dummies, Wiley, in der jeweils aktuellen Auflage
- Prüfungsleistung
- Klausur 2-stündig
- Klausur 2-stündig und Experimentelle Arbeit
- Bemerkung zur Prüfungsform
keine
- Dauer
1 Semester
- Angebotsfrequenz
Nur Sommersemester
- Lehrsprache
Deutsch